GenAI Conf 2024

关于大会

2024 年将是大模型应用蓬勃发展的一年。GenAI Conf 旨在提供一个舞台，以汇聚来自不同领域不同背景的实践者，大家一起探讨与交流，共同与新趋势同行。

GenAI Conf 由新锐 AI 社区『AI 大模型实验室』发起，大会为一线工程师，包括前端工程师、后端工程师、架构师、运维工程师、项目经理、产品经理，以及企业 IT 管理者而设计，聚焦大模型技术的创新与发展，探索大模型的实际应用，探讨 AI 未来对企业与社会发展的影响。

专题设计

大模型技术迅猛发展，多模态学习、MoE、开源共享、Agent 等领域取得关键突破，推动 AI 研究与应用创新。多模态模型增强了机器理解，MoE 提升了性能与效率，开源促进了全球技术交流，Agent 预示着新型人机协作。这些趋势都展现了 AI 潜力，大模型将在社会智能化中发挥关键作用。本专题聚焦大模型真实落地案例。

大模型落地案例

了解大模型使用情况

在大模型这波浪潮中，独立开发者应保持学习热情，紧跟技术动态。专注于特定领域，利用大模型提升产品竞争力。首先，要积极参与社区，与同行交流，共同进步。然后，创新思维，将大模型与个人创意结合，开发特色应用。通过小步快跑，快速迭代，不断优化产品。最后，合理规划资源，平衡技术创新与用户体验。

独立开发者

结合大模型提高竞争力

智能 Agent 作为智能小助手，通过大模型技术精准回答问题并执行复杂任务。本专题探讨其应用场景、技术进展及未来潜力，分析如何提升工作效率、优化用户体验，并展示不同行业中的应用案例。通过这些内容，全面理解为什么智能 Agent 成为现代企业和个人生活中的关键智能伙伴。

Agent 应用探索和实践

大模型最好的落地形式

面对大模型的快速发展，工程师不要焦虑。作为工程师，首先，要积极学习，以增强自己的竞争力。其次，关注行业动态，理解大模型的应用场景和局限性。再次，保持冷静，认识到技术发展是渐进的，不必过分焦虑。最后，将大模型视为提升工作效率的工具，而非威胁，积极拥抱变化。本专题我们聚焦大模型时代工程师的成长。

工程师成长

大模型助力工程师

大模型架构落地涉及三个关键层面。底层包括硬件资源和计算平台，为模型提供必要的计算支持。中间件层聚焦模型优化、调度和数据处理，确保模型运行的高效和稳定。上层涉及模型的应用和交互接口，包括API开发和前端集成，使模型能够在实际场景中发挥作用。这三层协同工作，确保大模型从理论走向实践应用。

大模型技术架构落地

技术上的具体考量

AI Native 是指在设计、开发和运营过程中，从一开始就深度融合 AI 技术的产品、服务或企业。这种原生整合使得 AI 成为其核心功能和竞争力的一部分。AI Native 企业通常在数据处理、自动化决策和智能交互方面具有显著优势，能够提供更加个性化和高效的用户体验。AI Native正成为创新和业务增长的关键驱动力。

AI Native 产品设计

AI 有 AI 的范式